API CUDA / GPU

Documentation des projets C++/CLI CUDA générée par Doxygen.

Ces composants implémentent le préprocessing et postprocessing GPU haute performance : conversion d'images, letterbox, normalisation et gestion des contextes d'image partagés en VRAM.

Note

Cette référence est générée automatiquement par Build-Docs.ps1 via Doxygen. Elle est disponible dans le site déployé sous le chemin /cuda/index.html. En local : lancez .\Build-Docs.ps1 -Serve après avoir installé Doxygen, puis naviguez vers http://localhost:8080/cuda/index.html.

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Composants documentés

Projet	Rôle
NT2I.ONNX.DataHandling.Cuda	Préprocessing et postprocessing GPU : YOLO V7/V12, RF-DETR, SAM2
NT2I.ONNX.Hub.Cuda (à venir)	Contextes d'image partagés GPU (CudaSharedImageContext), factory CUDA

Architecture GPU

Les projets CUDA sont écrits en C++/CLI (CLR) et exposent des classes managées consommables depuis C# via les interfaces définies dans NT2I.ONNX.Abstractions :

• ISharedImageContext — contrat commun CPU/GPU
• ISharedImageContextFactory — factory injectée dans le SharedImageCoordinator