Référence de l'API NT2I.ONNX

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Note

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NT2I.ONNX.Abstractions

Interfaces, contrats et types de données partagés par toute la solution.

Abstractions

Type	Description
`BoundingBox`	Représente une boîte englobante (bounding box) de base, définie par sa position, sa taille, sa classe et son score de confiance.
`DepthBoundingBox`	Représente une boîte englobante avec une information de profondeur supplémentaire.
`DepthInstanceSegmentation`	Représente une segmentation d'instance avec une information de profondeur supplémentaire.
`ImageScale`	Représente les facteurs d'échelle horizontal (X) et vertical (Y) entre deux tailles d'image.
`ImageSize`	Représente la taille d'une image en pixels (largeur et hauteur).
`InstanceSegmentation`	Représente une segmentation d'instance, qui combine une boîte englobante et un masque de pixels.
`SAMAnnotationPoint`	Représente un point d'annotation (prompt) pour le modèle SAM, avec des coordonnées et un label.
`SAMAnnotationRectangle`	Représente une annotation de type rectangle (prompt) pour le modèle SAM.
`SAMAnnotationSet`	Représente un ensemble d'annotations (points et labels) pour un seul objet à segmenter.
`SpanUniformBatchOutput<T>`

Abstractions.Configuration

Type	Description
`OnnxConfigEnum`	Enumération des configurations ONNX avec des combinaisons de fonctionnalités.
`OnnxFeatureEnum`	Enumération des fonctionnalités ONNX avec des indicateurs de bits.

Abstractions.Enumerations

Type	Description
`AnnotationLabelEnum`	Définit les types d'annotations utilisées par le modèle SAM, comme les points et les coins de rectangles.
`DataHandlingDeviceEnum`	Spécifie sur quel type de périphérique le traitement des données (pré ou post-processing) est exécuté.
`GeometryStrategyEnum`	Spécifie la stratégie géométrique de redimensionnement appliquée pour amener
`NmsModeEnum`	Enumération pour spécifier le mode de Non-Maximum Suppression (NMS).
`NormalizationTypeEnum`	Spécifie la stratégie de normalisation des pixels appliquée par un pré-processeur
`OutputBindingTarget`	Spécifie la cible de liaison (binding) pour les tenseurs de sortie d'inférence.

Abstractions.Exceptions

Type	Description
`EmbeddingNotSerializableException`	Exception levée quand ISam2Embedding.

Abstractions.Extensions

Type	Description
`EnumExtensions`	Provides extension methods for enum types used in the solution.

Abstractions.Interfaces

Type	Description
`CpuDataHandlingResult`	Représente un résultat de pré-traitement où les données sont stockées sur le CPU (en RAM).
`GpuDataHandlingResult`	Représente un résultat de pré-traitement où les données sont stockées sur le GPU (en VRAM).
`IBoundingBox`	Définit le contrat pour une boîte englobante (bounding box) de base.
`IDataHandlingResult`	Définit le contrat pour le résultat d'une opération de pré-traitement de données.
`IDepthBoundingBox`	Définit le contrat pour une boîte englobante avec une information de profondeur.
`IDepthInstanceSegmentation`	Définit le contrat pour une segmentation d'instance qui inclut également une information de profondeur.
`IInstanceSegmentation`	Définit le contrat pour un masque de segmentation d'instance, associé à une boîte englobante.
`IPostprocessor`	Définit une interface de base "marqueur" pour tous les post-processeurs.
`IPreprocessor`	Définit une interface de base "marqueur" pour tous les pré-processeurs.

Abstractions.Interfaces.Engine

Type	Description
`IManagedOnnxEngine`	Initialise le moteur de manière asynchrone (le travail synchrone d'ORT est exécuté

Abstractions.Interfaces.Hub

Type	Description
`IImageConsumingArchitecture`	Contrat implémenté par toute architecture (YOLO, SAM2 encoder, RF-DETR, …) capable
`IModelInputRequirements`	Décrit de manière déclarative les besoins d'un modèle ONNX en matière de tenseur d'entrée image.
`ISharedImageContext`	Contexte représentant la durée de vie d'une (ou d'un batch de) image(s) source partagée(s)
`ISharedImageContextFactory`	Fabrique des .
`ISharedTensorHandle`	Handle léger refcompté représentant un tenseur de pré-traitement partagé entre plusieurs
`ModelInputRequirements`	Implémentation immuable par défaut de en tant que

Abstractions.Interfaces.RFDetr

Type	Description
`IRFDetrDetectionPostprocessor`	Définit le contrat pour un post-processeur spécifique aux modèles de détection RF-DETR.
`IRFDetrDetectionPreprocessor`	Définit le contrat pour un pré-processeur spécifique aux modèles de détection RF-DETR.
`IRFDetrSegmentationPostprocessor`	Contrat pour le post-traitement de la variante segmentation d'instance de RF-DETR.

Abstractions.Interfaces.SAM

Type	Description
`ISAM2Image`	Initialise SAM2 (encodeur + prédicteur) de manière asynchrone, en parallélisant
`ISAMAnnotationPoint`	"Définit le contrat pour un point d'annotation utilisé par SAM (ex: clic de souris).
`ISAMAnnotationRectangle`	Définit le contrat pour une annotation de type rectangle.
`ISAMAnnotationSet`	Définit le contrat pour un ensemble d'annotations (points et labels) pour un objet à segmenter.
`ISAMSegmentationPostprocessor`	Définit le contrat pour un post-processeur spécifique au modèle SAM.
`ISAMSegmentationPreprocessor`	Définit le contrat pour un pré-processeur spécifique au modèle SAM.
`ISam2Embedding`	Définit l'interface pour un embedding d'image SAM (Segment Anything Model),

Abstractions.Interfaces.Yolo

Type	Description
`IBatchDetections<T>`
`IDetectionProcessor`	Définit un contrat pour un processeur qui agit sur chaque détection individuelle d'un résultat YOLO.
`IImageDetections<T>`
`IYoloDetection`	Définit le contrat pour une architecture de détection d'objets de type YOLO.
`IYoloDetectionPostprocessor`	Définit le contrat pour un post-processeur spécifique à la détection d'objets YOLO.
`IYoloDetectionPreprocessor`	Définit le contrat pour un pré-processeur spécifique aux modèles de détection YOLO.
`IYoloSegmentationPostprocessor`	Définit le contrat pour un post-processeur de segmentation d'instances YOLO.
`IYoloSegmentationPreprocessor`	Définit le contrat pour un pré-processeur de segmentation d'instances YOLO.

Abstractions.SessionOptions

Type	Description
`IOnnxFileSessionOptions`	Interface définissant les options de session pour les fichiers ONNX.
`IOnnxSessionOptions`	Obtient ou définit la cible de liaison pour les tenseurs de sortie d'inférence.

NT2I.ONNX.Engine

Moteur ONNX Runtime managé : sessions, entrées/sorties, métadonnées.

Type	Description
`OnnxEngine`	Asynchronously initializes the engine.
`OnnxFileSessionOptions`	A helper configuration class that inherits from OnnxSessionOptions
`OnnxSessionOptions`	Obtient ou définit la cible de liaison pour les tenseurs de sortie d'inférence.

NT2I.ONNX.Architectures

Architectures de haut niveau prêtes à l'emploi : YOLO, RF-DETR, SAM2.

Architectures.ONNX

Type	Description
`ManagedOnnxEngine`	Fournit une surcouche managée de haut niveau pour OnnxEngine, simplifiant la gestion des tenseurs (OrtValue)

Architectures.RFDetr

Type	Description
`RFDetrDetection`	Architecture de haut niveau pour les modèles de détection RF-DETR.
`RFDetrSegmentation`	Architecture de haut niveau pour les modèles de segmentation d'instance RF-DETR.

Architectures.SAM

Type	Description
`SAM2Image`	Orchestre l'utilisation du modèle SAM (Segment Anything Model) en séparant l'encodage de l'image
`Sam2Embedding`	Représente un embedding d'image SAM (Segment Anything Model) calculé.

Architectures.YOLO

Type	Description
`YoloDetection`	Fournit une architecture de haut niveau pour les modèles de détection d'objets de type YOLO.

NT2I.ONNX.DataHandling.Cpu

Préprocessing et postprocessing CPU : conversion, letterbox, normalisation, NMS.

DataHandling.Cpu.Features

Type	Description
`ActivationFunctions`	Fournit des fonctions d'activation couramment utilisées dans les modèles de machine learning.
`AdvancedImageProcessing`	Fournit des méthodes avancées de traitement d'images, y compris la stabilisation logarithmique,
`ImageFormatConverter`	Convertit une image BGR entrelacée (packed) en trois canaux planaires (B, G, R).
`ImageGeometry`	Redimensionne une image en utilisant une interpolation bilinéaire.
`ImageLetterBox`	Contient des méthodes pour appliquer des transformations LetterBox sur des images.
`ImageNormalization`	Fournit des méthodes pour normaliser et dénormaliser des images.
`LetterboxInfo`	Contient les informations géométriques calculées pour une opération de LetterBox.
`MathUtils`	Fournit des utilitaires mathématiques pour des opérations courantes telles que le clampage de valeurs et le calcul de distances.
`NMS`	Fournit des méthodes pour appliquer l'algorithme de Non-Maximum Suppression (NMS)
`SortByConfidence`	Comparateur pour trier les boîtes englobantes par score de confiance décroissant.
`SortBySize`	Comparateur pour trier les boîtes englobantes par taille décroissante (aire).

DataHandling.Cpu.RFDetr.Detection

Type	Description
`RFDetrDetectionPostprocessor`	Post-processeur CPU pour les modèles de détection RF-DETR.
`RFDetrDetectionPreprocessor`	Pré-processeur CPU pour les modèles de détection RF-DETR.

DataHandling.Cpu.RFDetr.Segmentation

Type	Description
`RFDetrSegmentationPostprocessor`	Post-processeur CPU pour la variante segmentation d'instance de RF-DETR.

DataHandling.Cpu.SAM

Type	Description
`SAM2SegmentationPostprocessor`	Gère le post-traitement des sorties du modèle SAM2.
`SAM2SegmentationPreprocessor`	Gère le pré-traitement des images pour le modèle SAM2.

DataHandling.Cpu.Yolo.Detection

Type	Description
`YoloV12DetectionPostprocessor`	Classe responsable du post-traitement des détections pour le modèle YOLOv12.
`YoloV12DetectionPostprocessorDynNMS`	Classe responsable du post-traitement des détections pour le modèle YOLOv12.
`YoloV12DetectionPreprocessor`	Classe responsable du pré-traitement des images pour le modèle YOLOv12.
`YoloV12SegmentationPostprocessor`	Classe responsable du post-traitement des sorties du modèle YOLOv12 pour la segmentation.
`YoloV12SegmentationPreprocessor`	Pré-processeur spécifique pour le modèle YOLOv12-Segmentation.
`YoloV7DetectionPostprocessor`	Classe responsable du post-traitement des détections pour le modèle YOLOv7.
`YoloV7DetectionPreprocessor`	Classe responsable du pré-traitement des images pour le modèle YOLOv7.
`YoloV7SegmentationPostprocessor`	Classe responsable du post-traitement des sorties du modèle YOLOv7 pour la segmentation.
`YoloV7SegmentationPreprocessor`	Classe responsable du pré-traitement des images pour le modèle YOLOv7 avec segmentation.

NT2I.ONNX.Hub

Coordinateur multi-modèles : partage d'image, factory CPU/GPU, pipeline vidéo.

Type	Description
`CpuSharedImageContext`	Contexte d'image partagée sur chemin CPU.
`CpuSharedImageContextFactory`	Factory par défaut pour .
`SharedImageCoordinator`	Coordinateur du Hub d'images partagées.

Voie GPU CUDA : référencez NT2I.ONNX.Hub.Cuda et injectez CudaSharedImageContextFactory au constructeur de SharedImageCoordinator.